人工智能的双刃剑：是奇迹还是威胁？

近日举行的 NATA 认证事务大会深入探讨了人工智能（AI）。来自各领域的专家齐聚一堂，剖析 AI 带来的深远影响——究竟是生产力奇迹还是威胁。此次会议旨在突破媒体炒作，提供对 AI 在现实世界中的影响、监管环境、操作用途, 以及深入理解 NATA 所扮演的关键角色

理解AI：能力与局限

AI 本质上是能执行人类智力任务的系统，这系统能通过演算法识别数据中的模式, 并透过 AI 模型生成类似人类的方式表达。而 AI 的变革则基于超出人类能力的海量数据处理和复杂计算方式。然而，纵使 AI 透过数万亿次数的训练能生成连贯的上文下理，依旧偶尔会出现不准确或「幻觉」谬误，这种现象凸显事实查核的必要性。

AI 监管：挑战与机遇

AI技术的快速扩散挑战当今的监管制度。确保使用者能够安全及有责任地使用 AI，才能正确发挥 AI 的潜力。但什么才算是安全及有责任地使用 AI？我们该如何实现这一目标呢？

Responsible AI Network 根据过往的行业实践、研究及协作经验，提供给大众一个洞察：「建立标准、查核方法和组织实践是确保 AI 安全性的关键」。这包括将低层次的产品指标与更高层次的影响指标 （包括环境、社会和治理 ESG）结合起来

其中，在实验室环境中，安全及有责任地使用 AI尤其重要。例如，AI 可以透过作出分析, 为日益增长的工作量与复杂性提供应对方案。但这些快速演化的工具是需要与时并进的规管方式。

认证作用：建立信任

NATA 认证对于建立 AI 系统的可信性至关重要。它确保AI技术符合质量与安全标准。透过分析和认証, 确保 AI 相关工具的可靠性与有效性。

澳大利亚治疗商品管理局（TGA）设备新兴技术部门主管 Fiona McCormack 阐述了 TGA 对软件及AI诊断的监管框架。该框架确定了体外诊断（IVD）验证、验证、批准和使用的责任，并指出需调整监管以应对新兴风险的领域。

驾驭AI格局：风险与机遇

AI的潜力巨大，但风险也同样显著。无监督训练可能导致生成虚构「事实」等意外后果，因此我们必须建立强大的 AI 监管框架以确保系统可靠性。

组织可通过遵循最佳实践案例与监管指南有效运用AI。这包括采用风险管理的方式 (透过可靠的认証支持)，最大化 AI 的机遇，同时减轻其风险。

结语

AI是把双刃剑，既提供了前所未有的生产力优势，也带来了风险。通过理解其能力边界、建立稳健监管框架、强化认证体系，人类方能有能力地驾驭 AI 时代。唯有确保安全及有负责地应用 AI，才能充分释放其潜力并规避风险。通过标准、测量和应用，我们终将在把握 AI 机遇的同时避免其带来的威胁。